RadiologIA est un outil pédagogique interactif pour se former à l'analyse de l'anatomie de la cage thoracique sur des radiographies aux rayons X. S'appuyant sur un ensemble d'algorithmes d'IA pré-entraînés, cet outil permet aux utilisateurs (généralement des étudiants en radiologie médicale) d'évaluer leur capacité à identifier les régions anatomiques du thorax. Après avoir sélectionné de manière interactive la région qu'ils pensent être attendue, leur sélection est évaluée à l'aide de l'IA et un score quantitatif ainsi qu'un retour d'information visuel qualitatif sont donnés.
Initiée par le Professeur Ricardo Teresa Ribeiro de HESAV, une preuve de concept de cet outil pédagogique interactif basé sur l'IA a été développée par Théo Couthaudier dans le cadre de son projet de bachelor effectué à l'HEIG-VD sous la supervision de Prof. Laura Elena Raileanu et avec le soutien de Dr. Lucas Mourot. Récemment, un financement a été obtenu de la part du Guichet permanent de soutien aux initiatives pédagogiques de la HES-SO pour adapter le prototype et valider son intérêt pour la formation des étudiants en radiologie médicale.
Il est prévu de continuer le développement de cet outil en une plateforme pédagogique, notamment en élargissant la gamme d'exercices possible. D'autres régions du corps, d'autres types d'images médicales (e.g. échographie, IRM) ou encore une spécialisation de l'outil sur certains aspects, comme la présence d'implants, pourraient être abordés.
N'hésitez pas à essayer la dernière version de RadiologIA pour améliorer vos compétences en radiologie médicale ou juste pour le plaisir.